Um dos motivos que critico os microsserviços é que destrói-se a normalização em nome de uma arquitetura quase sempre não é necessária. Em vez de ter um sistema com informações canônicas tem-se várias subsistemas cada um com sua informação canônica (possivelmente), mas no todo viola-se o DRY por completo e vira um pesadelo cuidar disso. Hoje em todos os bancos de dados relacionais mainstream tem maneiras de usar modelos flexíveis de dados que podem evitar a normalização desnecessária. Entretanto, especialmente em caso de reestruturações de bancos de dados que já estão em produção, os dois conceitos andam tão juntos e misturados que nem acaba fazendo sentido falar-se em um deles sem estar falando também do outro. Daí, em muitas situações que acontecem na prática, eles acabam sendo colocados como se fossem sinônimos.

Além disso, bancos de dados normalizados além do necessário podem ter desempenho ruim e/ou complexidade excessiva, precisando então de alguma desnormalização. Dessa forma, a 4FN é uma etapa adicional de normalização que visa eliminar redundâncias e garantir maior integridade e eficiência nas tabelas de banco de dados que possuem dependências multivaloradas. Sua aplicação pode ser relevante em alguns contextos específicos, especialmente quando se lida com dados complexos e relacionamentos entre entidades.

O que são Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD)

Para que essa tabela passe à Terceira FN o campo Total deverá ser eliminado, a fim de que nenhuma coluna tenha dependência de qualquer outra que não seja exclusivamente chave. Dado o exposto, a aplicação das regras de normalização de dados é altamente recomendada, pois os ganhos são consideravelmente relevantes. Investir um pouco mais de dedicação e tempo trabalhando com um número maior de tabelas trás mais benefícios do que um banco de dados sem a devida organização. Os próximos parágrafos demonstram melhor as anomalias no banco de dados e as diferentes regras de normalização, bem como a forma de aplicá-las para estruturarmos o banco de dados da melhor maneira possível. Normalização é o processo de modelar o banco de dados projetando a forma como as informações serão armazenadas a fim de eliminar, ou pelo menos minimizar, a redundância no banco. Tal procedimento é feito a partir da identificação de uma anomalia em uma relação, decompondo-as em relações melhor estruturadas.

Veja que os campos ID_CIDADE e ID_ANO foram representados como chaves estrangeiras na tabela principal. Entretanto, é possível identificá-los em suas tabelas de origem. Em outras palavras, foi realizada uma decomposição em subtabelas, mas que é possível retornar ao estágio anterior.

Regras 3NF (Terceira Forma Normal)

O mesmo que vale para o código vale para o dado, é importante ter uma referência única sobre aquele conhecimento. Às vezes, há mais do que um conjunto de colunas que poderia curso de cientista de dados ser chave primária. Por exemplo, em uma tabela Pessoa que tenha os campos CPF, RG, Estado, Nome e Data_nasc, tanto o CPF quanto o RG+Estado são chaves candidatas.

• Note que para qualquer que seja a chave candidata que nós olhamos, a demais coluna depende da totalidade da chave candidata e de nada mais do que a chave candidata, então a 3FN foi atingida.
• Uma consulta geralmente inclui palavras-chave e cláusulas que especificam a ação desejada, a tabela ou tabelas envolvidas e as condições que devem ser satisfeitas para retornar os resultados desejados.
• Vamos supor que precisamos alterar os dados de uma autora, como a Sarah, por exemplo.
• As formas normais são padrões usados para avaliar o grau de normalização de um banco de dados.

Além disso, AppMaster funciona perfeitamente com bancos de dados compatíveis com PostgreSQL como banco de dados primário, fornecendo a infraestrutura subjacente para aproveitar as vantagens das estruturas de dados normalizadas. Esta compatibilidade garante que a integridade dos dados continue a ser uma prioridade sem comprometer a natureza fácil de utilizar da plataforma no-code. Por outro lado, bancos de dados normalizados oferecem maior integridade de dados.

Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas

A normalização apresenta diversos níveis, que variam em uma escala numérica. Por isso, o ideal é que se produza a divisão desta tabela e assim eliminar repetições entre https://giro.matanorte.com/artigo/curso-de-cientista-de-dados-esteja-preparado-para-a-profissao-do-futuro/ os dados. Sempre é bom recordar que para uma tabela está em terceira forma normal, antes disso, deve estar definida de acordo com a primeira e segunda formas normais.

A normalização das bases de dados acelera o processo de recuperação de dados, o que consequentemente melhoraria o desempenho da sua aplicação. Quando tem dados que se repetem dentro da sua base de dados, precisa de muito espaço para armazenar esses dados, mas é um completo desperdício. A normalização dos dados leva à diminuição do espaço de armazenamento da sua base de dados, e isso significa, como sabe, que está a poupar recursos e dinheiro. A principal finalidade do processo de normalização é eliminar as anomalias de inserção, atualização e exclusão.

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